Présentation

Analyse de l’Emergence de la Dengue et Simulation Spatiale

Apparue dans les années 1945-50, la dengue intègre de manière significative le panel de maladies « mondiales émergentes» dans les années 1970-1980 : en 1950 seul 9 pays observent officiellement des cas de dengue contre plus d’une centaine aujourd’hui. La maladie reste un enjeu sanitaire mondial majeur puisque la fièvre de dengue, forme simple de la maladie, affecterait selon le « Pediatric Dengue Vaccine Initiative », entre 100 et 150 millions de personnes chaque année. L’extension endémique de la maladie observée ces 30 dernières années est le reflet d’une convergence dans la trajectoire des espaces urbains tropicaux et intertropicaux : des taux d’ouvertures et de densification de plus en plus importants corrélés à des conditions environnementales qui se précarisent. Par ailleurs, la hausse des températures et les changements climatiques pourraient conduire à l’extension de l’aire de prédilection du moustique mais aussi à l’augmentation de la période de reproduction et à l’accroissement de la capacité vectorielle du vecteur sur les espaces aujourd’hui endémiques. Bien que la plupart des facteurs de risques soit connu, la manière dont ils interagissent n’est pas encore bien définie, et de multiples lacunes demeurent sur les rétroactions entre ces différents facteurs. La majorité des infections DENV sont par exemple subcliniques, mais leur contribution à la dynamique infectieuse n’a jamais été étudiée. De plus, plusieurs études récentes ont soulignées l’importance de l’échelle micro et en particulier de la nature hyper localisée du contact homme moustique dans la construction du risque. Peu de modèles ont incorporés l’impact de l’hétérogénéité spatiale et aucun n’a abordé l’individualisation tant du moustique (infectieux, non infectieux) que de l’homme (période de virémie, comportement spatial etc…). Une synergie entre les différentes disciplines doit être soutenue afin de comprendre la dynamique de transmission des épidémies et l’épidémiologie du virus de la dengue. Nous développerons dans ce projet des modèles multi-agents utilisant les paramètres relatifs aux moustiques, à l’homme et à l’environnement mesurés sur deux sites endémiques, Delhi, Inde et Chachoensao, Thaïlande. L’étude bénéficiera de travaux réalisés pendant plus de 5 ans sur les deux sites, notamment à travers l’utilisation de SIG et de bases de données préalablement élaborées. En utilisant des données hospitalières, nous détaillerons l’épidémiologie de la dengue et rassemblerons des données empiriques afin de les incorporer dans les modèles « individu » centrés. De plus, après avoir défini les facteurs de risques à l’échelle locale, notre but sera d’identifier, par la simulation, les possibilités d’actions afin de maîtriser les épidémies, qu’ils s’agissent d’agir sur le moustique, “l’homme” ou l’environnement (voir les 3 à la fois). A plus large échelle, le fait que les deux sites soient endémiquement, infrastructurellement, historiquement et socialement différents permettra de développer des moyens de luttes robustes et « réalisables » afin de désamorcer le potentiel épidémique local. Ainsi à l’échelle locale la modélisation de la dynamique de la dengue peut permettre de comprendre les influences respectives des différents paramètres et à plus large échelle, les mécanismes d’émergences de la maladie. Une approche pluridisciplinaire est nécessaire afin de gérer les impacts des changements environnementaux sur la santé, et la complémentarité des deux groupes de recherches, travaillant respectivement dans le domaine de la géographie de la santé et de la génétique épidémiologique de la dengue permettra de réaliser cet objectif.

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